AI automatizavimas verslui
Procesų automatizavimas su n8n ir LLM modeliais (Claude, ChatGPT, Gemini). Klientų aptarnavimas, dokumentų apdorojimas, lead scoring, turinio generavimas — viskas, ką darbuotojai šiandien daro rankomis, kas dieną tas pats.
Mes nesame „AI agentūra", kuri kalba apie disruption'ą. Esame inžinieriai, kurie pastato veikiančias workflow'as, integruoja jas su jūsų CRM/ERP, ir paliek dokumentaciją, kad jūsų komanda galėtų pati prižiūrėti. Pilotinis projektas — 3 savaitės, fiksuota kaina, vienas konkretus procesas iki produkcijos.
Naudojimo atvejai
Klientų aptarnavimas
Pirmasis atsakymas el. laiškui ar formos pateikimui per 60 sek, 24/7. LLM klasifikuoja užklausą, ištraukia esmę, parengia atsakymo draft'ą, įkelia į CRM. Žmogus patvirtina vienu klikų.
ROI: −70% pirmojo atsakymo laikas
Dokumentų ištraukimas
PDF sąskaitos faktūros, sutarties, KYC dokumentai → struktūruoti JSON į apskaitos sistemą. Claude/GPT-4 vision modeliai puikiai dirba su lietuviškais ir mišriais dokumentais.
ROI: −85% rankinio įvedimo
Lead scoring
Įeinanti užklausa formos pavidalu → LLM įvertina pagal jūsų ICP, prideda kontekstą iš LinkedIn/Rivile, prirašo prioritetą CRM'e, paskirsto sales komandai pagal segmentą.
ROI: +40% konversija į pasitarimą
Turinio generavimas
Produkto aprašymai, SEO straipsniai, socialinių tinklų postai pagal jūsų brand voice'ą. Variacijos LT/EN/RU. Žmogus redaguoja, ne rašo nuo nulio.
ROI: ×5 turinio greitis
Ataskaitos iš duomenų
Savaitinė pardavimų santrauka iš Rivile/Pragma duomenų bazės, automatizuotas Slack ar el. laiško pateikimas su grafikais ir kontekstu. Pakeičia rankinį Excel.
ROI: 4 val/sav vadovui
Pokalbių analizė
Sales arba support pokalbių (Telegram, WhatsApp, telefonija) automatinis transkripcijavimas (Whisper) + sentimento analizė + svarbiausių punktų ištraukimas į CRM.
ROI: 100% pokalbių analizuojami
Mūsų požiūris
n8n + LLM orkestracija
Pagrindinė architektūra: n8n kaip workflow variklis (atviro kodo, self-hosted ant kliento Proxmox arba AWS), LLM API kaip „protas" (Claude, OpenAI, Gemini, lokalūs modeliai), kliento sistemos kaip duomenų šaltinis ir paskirties vieta (CRM, ERP, e. paštas, kalendorius, formų sistemos).
Kodėl n8n, o ne Zapier/Make: (1) self-hosted variantas — duomenys nepalieka jūsų tinklo, BDAR atitiktis akivaizdi; (2) be naudotojų limito — Zapier'is brangsta po 10 000 task'ų/mėn; (3) atviras kodas — galite redaguoti, klonuoti, exportuoti; (4) JavaScript/Python custom nodes, jei reikia specifinės logikos.
Kodėl Claude (Anthropic) dažniausiai
Lyginant LLM'us 2026 m. praktiškai: Claude (Anthropic) lenkia OpenAI GPT'us tikslume sudėtingoms užduotims, ypač kai duomenys ne anglų kalba (lietuvių, rusų). Be to, Anthropic'o API turi geresnį prompt caching'ą — kartojami sistemos prompt'ai apmokestinami 10% kaina, kas konkrečiai sumažina sąnaudas 60–80% standartiniam workflow'ui. Naudojame Claude Sonnet/Opus daugumai užduočių, GPT-4o tekstų generavimui anglų kalba, kur tai šiek tiek pigesnis.
Kontrolės sluoksniai
AI niekada nedirba „aklai". Standartiniai saugikliai kiekvienam workflow'ui: confidence threshold — jei LLM nėra užtikrintas, perduoda žmogui; human-in-the-loop kritinėms operacijoms — draft'as kuriamas automatiškai, siunčiamas po žmogaus patvirtinimo; audit log'as — visi LLM call'ai logiruojami su input/output/duomenimis 90 dienų; cost limits — jei sąnaudų dienos limito pasiekta, workflow stoja ir įspėja administratorių.
Kainodara
AI Discovery
- 2–3 dienos darbo
- Procesų auditas (interviu su komandos nariais)
- 5–10 automatizavimo idėjų
- Prioritizavimas pagal ROI
- Pilotinio projekto rekomendacija
Pilotinis projektas
- 1 procesas nuo idėjos iki produkcijos
- n8n diegimas self-hosted
- Integracija su 2–3 kliento sistemomis
- Dokumentacija ir mokymai
- 30 dienų garantija
Managed AI
- Workflow priežiūra ir atnaujinimai
- LLM credits įtraukti (iki €300/mėn)
- Monitoringas Grafana
- Mėnesinė tobulinimo ataskaita
- SLA 4 val incidentams
Pilna automatizavimo programa (3–5 procesai per 2–3 mėn) — €12 000–€25 000, priklauso nuo apimties. Pas mus jokio „enterprise" markdown'o — pirma siunčiame fiksuotą pasiūlymą, paskui dirbame.
Kliento atvejis
Elektronikos importuotojas, 65 darbuotojai (Vilnius)
Buvo: 40+ klientų užklausų per dieną el. paštu, sales komanda atsakydavo per 6–24 val, vidutinis pirmasis kontaktas pakrypdavo iki +18 val. Konversija į pirmą pokalbį — 22%.
Padarėme: n8n workflow gaunantis el. laiškus, Claude klasifikuoja (kainos klausimas / techninis / garantija / spam), ištraukia produkto SKU iš teksto, generuoja personalizuotą atsakymo draft'ą su kainomis iš Rivile DB, paskiria sales atstovą pagal regioną. Atsakymas siunčiamas po vieno klikų patvirtinimo.
Rezultatas: pirmojo atsakymo laikas 6–24 val → 12 min vidutiniškai. Konversija į pirmą pokalbį 22% → 38%. Sales komandos darbo laikas, sutaupytas rankinį atsakinėjant — 14 val/sav. Projekto kaina €11 500, atsipirkimas — 5 mėn.
Dažniausi klausimai (DUK)
Kuo skiriasi AI automatizavimas nuo ChatGPT naudojimo darbe?
ChatGPT browser'ije — vienas darbuotojas, vienas pokalbis, vienas rezultatas. AI automatizavimas — sistemos, dirbančios 24/7 foniniame režime: gauna duomenis, apdoroja per LLM, įrašo į CRM, siunčia atsakymą. Žmogui lieka kontrolė ir kraštutiniai atvejai. Skirtumas — automatizavimas išvengia rankinio kopijavimo tarp 5 sistemų ir žmogiškosios klaidos.
Kiek kainuoja AI automatizavimo projektas?
AI Discovery — €450, 2–3 dienos. Pilotinis (1 procesas) — €3500 fiksuota, 3 sav. Pilna programa (3–5 procesai) — €12 000–€25 000, 2–3 mėn. Mėnesinis managed — nuo €850 (su LLM credits). ROI tipiškai 4–9 mėn.
Ar duomenys nepateks Anthropic ar OpenAI mokymo modeliams?
Naudojame Anthropic API ir OpenAI Enterprise/API planus — sąlygose aiškiai numatyta, kad duomenys nenaudojami mokymui. Jei reikalavimai aukštesni — vietinis LLM (Llama 3.3, Mistral) ant kliento Proxmox/AWS, duomenys lieka tinkle. GDPR DPA pasirašoma kiekvienu projektu.
Ar n8n yra atviro kodo ir nemokamas?
n8n — vokiečių sukurtas workflow įrankis su fair-code licencija. Self-hosted — nemokamas be limitų vidaus naudojimui. Mes diegiame ant kliento Proxmox arba AWS, todėl licencijų išlaidos = 0. Tik LLM call'ai apmokestinami pagal naudojimą (paprastai €50–€300/mėn vidutinei automatizavimo programai).
Kokius procesus realiausia automatizuoti pirmiausia?
Geriausi kandidatai: (1) dažnai atliekami (kasdien), (2) struktūruoti įvestys (el. laiškas, forma, dokumentas), (3) struktūruota išvestis (CRM, atsakymas, klasifikacija). Pavyzdžiai: pirmasis klientų atsakymas, sąskaitų ištraukimas iš PDF, lead scoring iš formų, Telegram žinučių klasifikavimas, savaitinė ataskaita iš CRM duomenų.
Kas atsitiks, jei LLM klystesi atsakydamas klientui?
Niekada nediegiame „LLM tiesiogiai klientui" be saugiklių. Standartas: LLM siūlo atsakymą → įrašoma kaip „draft" → darbuotojas patvirtina vienu klikų → siunčia. Aukšto pasitikėjimo užklausoms (FAQ, rezervacijos) galima pilnai automatizuoti su confidence threshold'u. Visi atsakymai logiruojami auditui.
Kiek laiko trunka pilotinio projekto įdiegimas?
Fiksuotas 3 savaičių ciklas: 1 sav. — proceso žemėlapis, integracijų testavimas, workflow draft'as. 2 sav. — produkcijos diegimas, testavimas su realiais duomenimis. 3 sav. — mokymai komandai, dokumentacija, perdavimas. Po 30 dienų — galite tęsti su Managed paketu arba prižiūrėti patys.
Pradėkite nuo AI Discovery
2–3 dienos auditas, €450 — sužinosite, kuriuos procesus jūsų įmonėje verta automatizuoti pirmiausia ir kokia bus realistinė ROI. Jei nuspręsite tęsti, Discovery kaina kompensuojama iš pilotinio projekto.